公告正文

按原文分段

一、项目基本情况

原公告的采购项目编号： YNZC2026-G1-04605-YNGR-0356 原公告的采购项目名称： 人工智能教学平台建设 首次公告日期： 2026年07月30日

二、更正信息

更正事项： 采购公告,采购文件 更正内容： 序号 更正项 更正前内容 更正后内容 1 《招标文件》 本项目原《招标文件》第五章 采购需求“1人工智能教学实训平台1.教学环境管理模块：（5）支持团队协作及项目制教学模式，支持搜索平台中他人分享的和第三方公开的代码块、模块、工具集资源，并一键导入，支持以最近使用或最多使用的方式筛选查看插入资源的历史记录；支持将代码块公开与分享机制，代码报错一键在线求助，支持平台内和第三方平台求助；” 《招标文件》第五章 采购需求“1人工智能教学实训平台1.教学环境管理模块：（5）支持团队协作及项目制教学模式，支持搜索平台中他人分享的和网络中公开的代码块、模块、工具集资源，并一键导入，支持以最近使用或最多使用的方式筛选查看插入资源的历史记录；支持将代码块公开与分享机制，支持代码报错一键在线求助及平台内求助；” 2 《招标文件》 本项目原《招标文件》第五章 采购需求“1人工智能教学实训平台1.教学环境管理模块：（10）功能指标?支持编辑模式下，对单个录制的讲解视频进行版本管理，提供再录一遍、一键移除、设为发布版本、删除单个版本、预览版本、0.7/1.0/1.25/1.5/2.0倍速预览版本、便捷切换上一个版本/下一个版本；” 《招标文件》第五章 采购需求“1人工智能教学实训平台1.教学环境管理模块：（10）功能指标?支持编辑模式下，对单个录制的讲解视频进行版本管理，提供再录一遍、一键移除、设为发布版本、删除单个版本、预览版本、0.75/1.0/1.25/1.5/2.0倍速预览版本、便捷切换上一个版本/下一个版本；” 3 《招标文件》 本项目原《招标文件》第五章 采购需求“12实训项目及作业1.物联网攻击检测：具有开发能识别和分类物联网设备网络攻击的机器学习模型。具有大量网络流量数据及多种攻击类型。数据集有≥47个特征、无值缺失，用于分类和回归任务。能够通过对数据进行清洗、标准化处理、构建浅层和深层 CNN 模型分别进行二分类和多分类攻击识别。采用 TensorFlow 框架，知识点包括数据预处理、模型构建与训练、评估指标应用等，能够认识到模型在多分类任务中存在 F1 分数低、类别不平衡和数据量不足等问题。2.SDN 下的恶意流量检测：具备 SDN 下的恶意流量检测，能够防范 DDoS 攻击。使用 DDoS SDN dataset 数据集，包含多种特征的网络流量数据。采用传统机器学习方法如逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林，以及神经网络进行恶意流量检测，框架涉及 sklearn 和 MindSpore。知识点包含但不限于数据的预处理与分析技巧、多种传统机器学习算法的应用与调优、神经网络的构建与训练、模型评估指标的使用，以及对不同模型性能的比较和分析等知识。其余详见附件 《招标文件》第五章 采购需求“12实训项目及作业1.物联网攻击检测：具有开发能识别和分类物联网设备网络攻击的机器学习模型。具有大量网络流量数据及多种攻击类型。数据集有≥40个特征、无值缺失，用于分类和回归任务。能够通过对数据进行清洗、标准化处理、构建浅层和深层 CNN 模型分别进行二分类和多分类攻击识别。采用 TensorFlow 框架或其他主流框架，知识点包括数据预处理、模型构建与训练、评估指标应用等，能够认识到模型在多分类任务中存在分数低、类别不平衡和数据量不足等问题。2.SDN 下的恶意流量检测：具备 SDN 下的恶意流量检测，能够防范 DDoS 攻击。使用 DDoS SDN dataset 数据集，包含多种特征的网络流量数据。采用传统机器学习方法如逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林，以及神经网络进行恶意流量检测，框架涉及 sklearn 或 MindSpore或其他主流框架。知识点包含但不限于数据的预处理与分析技巧、多种传统机器学习算法的应用与调优、神经网络的构建与训练、模型评估指标的使用，以及对不同模型性能的比较和分析等知识。其余详见附件 4 《招标文件》 本项目原《招标文件》第四章 投标文件格式“格式10节能、环境标志产品（如有）” 删除《招标文件》第四章 投标文件格式“格式10节能、环境标志产品（如有）” 5 《招标文件》 本项目原《招标文件》第七章 评标方法（综合评分法）评标方法前附表“4）技术商务部分得分F2（满分70分）4）节能、环保产品评审评分（满分1分）” 删除《招标文件》第七章 评标方法（综合评分法）评标方法前附表“4）技术商务部分得分F2（满分70分）4）节能、环保产品评审评分（满分1分）” 6 《招标文件》 本项目原《招标文件》第七章 评标方法（综合评分法）评标方法前附表“8）同类项目履约情况评审评分（满分1分）根据投标人同类项目履约情况进行打分，每提供一份履约证明材料得0.25分，满分1分。注：投标文件中须提供《投标人以往同类项目履约情况表》及相对应的履约证明材料（扫描件加盖投标人公章），履约证明材料为合同（合同首页、标的及金额所在页及合同签字盖章页）或委托方出具的履约验收证明材料。无证明材料或未按要求提供证明材料或证明材料不明确、无法体现同类项目履约情况的，不予认可。” 《招标文件》第七章 评标方法（综合评分法）评标方法前附表“8）同类项目履约情况评审评分（满分2分）根据投标人同类项目履约情况进行打分，每提供一份履约证明材料得0.5分，满分2分。注：投标文件中须提供《投标人以往同类项目履约情况表》及相对应的履约证明材料（扫描件加盖投标人公章），履约证明材料为合同（合同首页、标的及金额所在页及合同签字盖章页）或委托方出具的履约验收证明材料。无证明材料或未按要求提供证明材料或证明材料不明确、无法体现同类项目履约情况的，不予认可。” 7 《招标文件》 本项目原《招标文件》第一章 公开招标公告“项目概况 人工智能教学平台建设的潜在投标人应在政采云平台（https：//www.zcygov.cn/）获取招标文件，并于2026年08月20日10点00分（北京时间）前递交投标文件。” 《招标文件》第一章 公开招标公告“项目概况 人工智能教学平台建设的潜在投标人应在政采云平台（https：//www.zcygov.cn/）获取招标文件，并于2026年08月24日10点00分（北京时间）前递交投标文件。” 8 《招标文件》 本项目原《招标文件》第一章 公开招标公告“

三、其他补充事宜

原已获取《招标文件》的投标人请在“政采云”平台上重新下载《招标文件》（更正后）； 本项目与投标文件提交截止时间、开标时间相关的时间同时更正。

四、对本次公告提出询问，请按以下方式联系。

1.采购人信息 名 称： 滇西科技师范学院 地 址： 云南省临沧市临翔区学府路2号 联系方式： 0883-3113094 2.采购代理机构信息 名 称： 云南冠睿咨询有限公司 地 址： 云南省昆明市西山区万达广场南塔32层3201号、33层3310号 联系方式： 3.项目联系方式 项目联系人： 赵志超、汪怡含、邓楚卿、王国玺、吴翊 电 话： 0871-65511241、65511240转（3） 附件信息： 人工智能教学平台建设更正公告.pdf 187.2K